خبير يحذر من تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي

حذر الدكتور بيتر لي، المؤلف المشارك لكتاب “ثورة الذكاء الاصطناعي في الطب: نموذج GPT-4 وما بعده”، من تزايد المخاطر المرتبطة بتعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي، مؤكداً أن صعوبة فهم آليات عمل هذه التقنيات قد تعيق القدرة على اكتشاف أعطالها أو معالجتها.

القمة الأولى للابتكار في الصحة

جاءت هذه التصريحات خلال فعاليات القمة الأولى للابتكار في الصحة، التي نظمتها شبكة CNN في العاصمة الأمريكية واشنطن. وناقش الدكتور لي مع كبير المراسلين الطبيين في الشبكة، الدكتور سانجاي غوبتا، التحديات المستقبلية التي تفرضها هذه التكنولوجيا على القطاع الطبي.

مخاطر التعقيد التقني

أوضح الدكتور لي أن طبيعة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تجعل من الصعب على المتخصصين تشخيص الأخطاء التي قد تقع فيها. وأشار إلى أن هذا التعقيد قد يؤدي إلى عجز فني عن إصلاح الأنظمة حتى في الحالات التي تتسبب فيها بوقوع مشكلات خطيرة تؤثر على سلامة المرضى أو دقة التشخيصات الطبية.

واقع الذكاء الاصطناعي في الطب

تضع هذه التحذيرات الضوء على الفجوة بين سرعة تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستشفيات وبين القدرة البشرية على مراقبة هذه الأنظمة وضمان موثوقيتها، خاصة مع اعتماد القطاع الصحي بشكل متزايد على نماذج لغوية وتكنولوجية معقدة يصعب تتبع منطق اتخاذ القرار فيها.

Why it matters: تكتسب هذه التحذيرات أهمية خاصة في ظل التوجه العالمي المتسارع نحو دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. وبالنسبة للمنطقة العربية ومصر، التي تشهد خطوات متقدمة في رقمنة الخدمات الطبية، فإن إدراك مخاطر “الصندوق الأسود” لهذه التقنيات يعد خطوة ضرورية لضمان سلامة المرضى وتجنب الأخطاء التقنية غير القابلة للإصلاح.