أظهرت دراسة أمريكية أن الجمع بين أجهزة مراقبة ضغط الدم القابلة للارتداء وتقنيات الذكاء الاصطناعي قد يتيح التنبؤ بأزمات ارتفاع ضغط الدم قبل حدوثها.
المرحلة الأولى: جمع البيانات
شارك المرضى في تجربة استخدموا أجهزة صغيرة تُلبس على المعصم أو الصدر لقياس ضغط الدم على مدار 24 ساعة. سجّلت الأجهزة قراءات مستمرة وبيانات أخرى مثل معدل نبض القلب والنشاط الحركي.
المرحلة الثانية: معالجة البيانات
قامت فرق البحث بتطبيق خوارزميات تعلم آلي على مجموعة البيانات الضخمة. استخدمت الخوارزميات نماذج إحصائية لتحديد الأنماط التي تسبق ارتفاع ضغط الدم المفاجئ.
المرحلة الثالثة: اختبار التنبؤ
تم اختبار النموذج على مجموعة مستقلة من المرضى. أظهر النموذج قدرة على توقع أزمات الضغط بدقة تفوق الطرق التقليدية، مع تقليل عدد الإنذارات الكاذبة.
المرحلة الرابعة: تقييم الفوائد السريرية
أشار الباحثون إلى أن التنبؤ المبكر قد يسمح للأطباء بتعديل الأدوية أو تغيير نمط الحياة قبل حدوث الأزمة، مما قد يقلل من مخاطر السكتة الدماغية وأمراض القلب.
الوضع الحالي
تستمر الدراسة في مرحلة التوسع لتشمل مجموعات سكانية أكبر وتقييم التكامل مع أنظمة الرعاية الصحية. لم تُعلن بعد عن تطبيق تجاري للمنهجية، لكن النتائج تشجع على مزيد من البحث في المجال.
Why it matters: يمكن للتقنية أن تحسّن مراقبة ضغط الدم في المنطقة، حيث ينتشر ارتفاع الضغط بين البالغين. التنبؤ المبكر قد يقلل من عبء الأمراض القلبية الوعائية على الأنظمة الصحية في الشرق الأوسط ومصر.